如今，ai编程在我们的生活中越来越常用。人们不需要懂任何技术就可以创造出自己想要的各种软件，教学软件百花齐放。但在精彩背后我们可以看出不少问题。
1.部分开发者过度依赖ai，不只是代码，甚至包括帮助文档、翻译。
2.部分开发者浪费不必要的精力在不必要的功能上，（个人认为）如sr的人脸抽选、icc-ce的白板
3.部分软件稳定性、代码可读性极差
4.某些软件门槛高
5.某些软件测试少
关于第一点，不懂代码完全是可以理解的，我们不能强求。但是运用在帮助文档中我就不理解了 hyw？？？ 更何况有些人连审核都不审 直接把含糊不清的表述送到用户面前 （通常、似乎……）用户看完更不懂了
第二点的问题是目前很多软件都有的，**icc-ce尤为严重，**比如抽选 比如白板 第三点就不用多说了 ai改赛博屎山结果整个屎山炸了的情况屡见不鲜
针对以上情况 我呼吁
1如果代码使用大量ai 必须在readme和关于中声明是由ai编写和模型名字
2未经过1小时测试禁止上beta 未经过24小时测试禁止上peview 未经过48小时测试禁止上正式版
3尽量使用编程能力强大的ai如claude、gpt
4在生产环境用户禁止启用实验性功能
5稳定性优先 而不是功能性
6新增任何功能前，必须回答：它在真实课堂或学习场景中，能解决哪个具体问题？不使用它会有何损失？
7帮助文档必须人工改写，尽量消除不确定性表述
8大屏软件需要老师零上手门槛
