引言

今天中午还想着梁叔叔涨价了还拉胯了，不知道智谱能不能接住这泼天的富贵，打开 it 之家，您猜怎么着
GLM 5.3 上线了

看得出来这次的标题就和前两次的雷霆风格很不一样。因为这次智谱确实打了个翻身仗，值得细细评鉴。

先说暴论：

如果你是一个手头预算有限，有 coding 需求和一定的基础 coding 能力，并且手上确实有任务的电教委员，智谱（老套餐）可能就是你最好的选择

为什么这么说呢：
首先第一点，以 V2 套餐（这里解释一下，智谱编程套餐经历过两次涨价，我们称最开始的套餐为V1（当前已经全部被迫升级至 V2），第一次涨价为 V2，第二次涨价（也就是目前官网在售版本）为 V3）为例，149/月的价格确实不贵，和友商（kimi DeepSeek）比性价比不知道高到哪里去了

第二点，智谱恶心的峰谷价机制对于在校学生来说是重大利好，你想啊，那周一到周五的高峰期大家都在学校，基本产生不了什么用量，周末/每天晚上（18:00之后），大家才真正能够摸到电子设备，开始 vibe coding，疯狂消耗额度，此时的计价是0.67倍，天助我也！

第三点，国内订阅方便很多，且使用方便

第四点，就是今天这篇文章的重点：模型能力超强。

实测

后端

本次测试依旧是祖传测试集，选取我个人认为非常难的题h07进行测试
GLM 5.3 使用了 8 次机会

看起来很多，实则是非常强悍的水平！
因为连这道题的出题者，GPT 5.6 sol（max）都用了至少（不忍心看 token 像瀑布一样流走，没测了）9 次
注：大模型本质为概率模型，同时也不排除远端模型降智，部分测试可能有偏差，但本人保证该测试结果为正版 codex、openai 官方coding plan、全程思考预算为 max

前端

模型	DeepSeek v4 Pro GA	Kimi k3 Max	GLM 5.3
备注	复用上期，不解释	复用上期，不解释	使用了谷歌字体，建议配置相关网络环境
演示地址	点这里	点这里	点这里

我觉得是很有创意的，和 kimi 相比虽然还是有点差距，但是价格方面完胜！并且速度方面也稍快一些。

官方Harness 工具（Zcode）

相较于几个月前的套壳 opencode，现在的 zcode 可以说有了质的飞跃！

从工具调用方面就很明显，别家模型之前接进来是真的会降智的，经常工具都用不明白，但现在完全不同了！而且就是虽然之前智谱就有官方识图 mcp 来弥补没有多模态能力，但是没有内置，现在因为是自己的客户端，直接内置在里面了
整个界面虽然有抄袭学习友商的嫌疑，但是非常易用，别家模型想要接入也不用像友商那样重启生效

更难能可贵的是，他支持直接导入 CC/Codex 的相关内容
迁移成本真的几乎为零。搭配自家 coding plan 还有额度加成，现在用 GLM 不用 Zcode 属实有点说不过去！

文本创作

国内模型：

海外模型（需特殊网络环境）：

结语

购买建议

如果你是在校中小学生，那么V2版本的 Pro套餐是最适合的——基本够用的额度（记得加上 zcode 的 150% 活动）、无法被峰谷价选中的你自己、简单的购买/使用方式是非常合适的。但如果现在直接在官网购买 V3 套餐是非常不划算的，所以我建议有 V2 的续费，没 V2 的去闲鱼收一个 V2（现在有溢价，找便宜的看着买就行），但要注意购买之前询问卖家（小声逼逼：有一说一，这些人真的有先见之明，当时我看到智谱二次涨价之后（到 V3）还没发新模型就取消了自己的 pro 续订，没留得住 pro，结果只能吃 lite 这坨狗市了……大家千万别学，这 lite 的 5hr 限制超级少，随便用两下就没了，我后面是去海鲜市场买了个老 pro 才苟延残喘的用下来的）

1.是独享还是拼车：这点很重要，拼车很影响体验的，本来 pro 就只是勉强够用，万一车友不讲武德全用完了也没人说理
2.是直连还是中转：如果是中转，我建议你三思而后行。中转站是个黑盒，他给你路由成豆包都不奇怪
3.是否已经使用过（周限/5hr 限制）：这点没问的情况下可能会买到已经使用的账号，这是直接影响你利益的问题，如果有使用过的可以让号主改价（指不定还能捡漏）

但还是要注意：如果你觉得你近一个月不会使用这么频繁，只会在某些时候用用，那么可以等等它开源。等第三方厂商自部署把价格打下来再入手也不迟

瞎逼逼

这篇文章是我在边测、边用、边写的过程中完成的，期间经过了大量的删改。GLM 5.3 刚上手的表现就让我非常震惊，特别是在处理h07那道题时，我自己盯着题目看了很久（实则是翻了验证器答案和原有的正确代码）才恍然大悟；原本预计它可能需要 10 轮左右的修改才能做对，结果它的表现狠狠地打了我的脸。这份惊喜促使我一边跑着测试，一边直接让它参与到我的真实项目中进行开发——事实证明，它绝对是一个一流的模型。无论是在后端工程的构建，还是前端审美的把控上，它的表现都极为出色，在脱离 Benchmark 的实际工作场景中也极其能打，甚至在我的个人项目里直接贡献了不少可用性极高的代码。客观来说，它的前端能力与 Kimi k3 相比还有一定差距，但后端能力绝对不输、甚至可能超过了 k3（注：这里的“超过”仅基于我个人的单个测试用例与主观体验，不代表全面的事实能力），整体后端实力已基本比肩 GPT 5.6 sol（至于 Claude，因为我的号被封了暂且无法评价）！如果按智谱常规的几百 B 参数量来看，能用这样的参数规模达到如此强悍的能力真的非常了不起，更难得的是，在编码能力大幅提升的同时，它的文学表现也没有出现明显的退化。智谱这家公司确实展现出了极强的技术底蕴，真心希望国产大模型能早日追上真正的 SOTA！

至于 DeepSeek——我祝他们好运。

已经领完了没领到的同学不用费时间了

2026 年 8 月 14 日 19:26:59 补充：隔壁站有人说这一代在瑟瑟（NSFW）方面强了不止一点……嘶……不方便放出来，各位可以批判性测试一下，不要贪杯不要贪杯不要贪杯！！！！！！！！
参考文献就不放了（